A non-interventional, prospective, multicentric real life Indian study to assess safety and effectiveness of un-denatured type 2 collagen in management of osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoarthritis (OA) is the most common musculoskeletal conditions affecting the quality of life. Undenatured collagen type II has emerged as one of the promising treatment options in treatment of OA. Despite being available in India, clinical safety and efficacy have not been evaluated. We performed a non-interventional, real-life study to determine its safety and efficacy in Indian population. Methods: A non-interventional, real-life study was performed in patients with OA of knee by 18 orthopaedicians in India. Patients enrolled were followed-up at day 30 (visit 2), day 60 (visit 3) and day 90 (visit 4). Efficacy was assessed by Western Ontario McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC) and Visual Analogue scale (VAS) on each visit. Safety was assessed by incidence of suspected adverse events (AEs), and abnormal laboratory parameters. Results: Among 291 enrolled patients 226 patients completed the study. Mean age of the population was 56.2±8.7 years and 53.3% of them were females. In 291 patients included in safety analysis, at least one treatment emergent adverse event (TEAE) was seen in 4.47% patients. None of the AEs were serious or resulted in termination of patient from the study. Nausea (1.37%) and headache (1.03%) were the common AEs. Treatment with undenatured collagen type II was associated with significant reduction in WOMC score (p<0.0001) and VAS scores (p<0.0001) from baseline to day 90. Conclusions: Undenatured collagen type II is safe and efficacious in Indian patients with OA. This can be considered early in the initial management of OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».