A PKA/cdc42 Signaling Axis Restricts Angiogenic Sprouting by Regulating Podosome Rosette Biogenesis and Matrix Remodeling
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenic sprouting can contribute adaptively, or mal-adaptively, to a myriad of conditions including ischemic heart disease and cancer. While the cellular and molecular systems that regulate tip versus stalk endothelial cell (EC) specification during angiogenesis are known, those systems that regulate their distinct actions remain poorly understood. Pre-clinical and clinical findings support sustained adrenergic signaling in promoting angiogenesis, but links between adrenergic signaling and angiogenesis are lacking; importantly, adrenergic agents alter the activation status of the cAMP signaling system. Here, we show that the cAMP effector, PKA, acts in a cell autonomous fashion to constitutively reduce the in vitro and ex vivo angiogenic sprouting capacity of ECs. At a cellular level, we observed that silencing or inhibiting PKA in human ECs increased their invasive capacity, their generation of podosome rosettes and, consequently, their ability to degrade a collagen matrix. While inhibition of either Src-family kinases or of cdc42 reduced these events in control ECs, only cdc42 inhibition, or silencing, significantly impacted them in PKA(Cα)-silenced ECs. Consistent with these findings, cell-based measurements of cdc42 activity revealed that PKA activation inhibits EC cdc42 activity, at least in part, by promoting its interaction with the inhibitory regulator, guanine nucleotide dissociation inhibitor-α (RhoGDIα).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».