Immune to happiness – inflammatory process indicators and depressive personality traits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Nowadays, depression is conceptualized as an immune-inflammatory and oxidative stress disorder associated with neuroprogressive changes as a consequence of peripherally activated immune-inflammatory pathways, including peripheral cytokines and immune cells which penetrate into the brain via the blood barrier, as well as nitro-oxidative stress and antioxidant imbalances. The aim of this study was to investigate whether personality traits predisposing to a depressive episode (hypochondria, dysthymic, hysteria) are associated with changes in peripheral gene expression for selected indicators of inflammation and oxidative balance. MATERIAL AND METHODS: One hundred four people meeting the diagnostic criteria specified for a depressive episode took part in the study. Selected scales of the Minnesota Multiphasic Personality Inventory (MMPI-2) were used to measure personality traits. Expression at the mRNA and protein level for manganese superoxide dismutase (MnSOD), myeloperoxidase (MPO), cyclooxygenase 2 (COX-2), inducible nitric oxide synthase (iNOS), and metalloproteinases 2 and 9 (MMP-2, MMP-9) was examined. RESULTS: Scales for the neurotic triad of the MMPI-2 test correlated significantly with the expression at the level of mRNA and protein for MnSOD, MPO and metalloproteinases 2 and 9. CONCLUSIONS: The scales specified for the neurotic triad of the MMPI-2 test correspond substantially with the expression of MnSOD, MPO and metalloproteinases 2 and 9 at the mRNA and protein levels in the group of patients suffering from depression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle