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Enregistrement W2917827280 · doi:10.1017/qua.2018.146

Postglacial wetland succession, carbon accumulation, and forest dynamics on the east coast of Vancouver Island, British Columbia, Canada

2019· article· en· W2917827280 sur OpenAlexaffabout
Terri Lacourse, Kyle W. Beer, Kira Craig, Dante Canil

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoloceneOmbrotrophicPeatGeologyBogWetlandMacrofossilMarshEcological successionPhysical geographyOceanographyTephraEcologyGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Peatland development and carbon accumulation on the Pacific coast of Canada have received little attention in paleoecological studies, despite wetlands being common landscape features. Here, we present a multi–proxy paleoenvironmental study of an ombrotrophic bog in coastal British Columbia. Following decreases in relative sea level, the wetland was isolated from marine waters by 13,300 cal yr BP. Peat composition, non-pollen palynomorph, and C and N analyses demonstrate terrestrialization from an oligotrophic lake to a marsh by 11,600 cal yr BP, followed by development of a poor fen, and then a drier ombrotrophic bog by 8700 cal yr BP. Maximum carbon accumulation occurred during the early Holocene fen stage, when seasonal differences in insolation were amplified. This highlights the importance of seasonality in constraining peatland carbon sequestration by enhancing productivity during summer and reducing decomposition during winter. Pollen analysis shows thatPinus contortadominated regional forests by 14,000 cal yr BP. Warm and relatively dry summers in the early Holocene allowedPseudotsuga menziesiito dominate lowland forests 11,200–7000 cal yr BP.Tsuga heterophyllaandP. menziesiiformed coniferous forest in the mid- and late Holocene. Tephra matching the mid-Holocene Glacier Peak–Dusty Creek assemblage provides evidence of its most northwesterly occurrence to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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