Postglacial wetland succession, carbon accumulation, and forest dynamics on the east coast of Vancouver Island, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Peatland development and carbon accumulation on the Pacific coast of Canada have received little attention in paleoecological studies, despite wetlands being common landscape features. Here, we present a multi–proxy paleoenvironmental study of an ombrotrophic bog in coastal British Columbia. Following decreases in relative sea level, the wetland was isolated from marine waters by 13,300 cal yr BP. Peat composition, non-pollen palynomorph, and C and N analyses demonstrate terrestrialization from an oligotrophic lake to a marsh by 11,600 cal yr BP, followed by development of a poor fen, and then a drier ombrotrophic bog by 8700 cal yr BP. Maximum carbon accumulation occurred during the early Holocene fen stage, when seasonal differences in insolation were amplified. This highlights the importance of seasonality in constraining peatland carbon sequestration by enhancing productivity during summer and reducing decomposition during winter. Pollen analysis shows that Pinus contorta dominated regional forests by 14,000 cal yr BP. Warm and relatively dry summers in the early Holocene allowed Pseudotsuga menziesii to dominate lowland forests 11,200–7000 cal yr BP. Tsuga heterophylla and P. menziesii formed coniferous forest in the mid- and late Holocene. Tephra matching the mid-Holocene Glacier Peak–Dusty Creek assemblage provides evidence of its most northwesterly occurrence to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».