Ginseng Berry Extract Rich in Phenolic Compounds Attenuates Oxidative Stress but not Cardiac Remodeling post Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
The cardioprotective effects of ginseng root extracts have been reported. However, nothing is known about the myocardial actions of the phenolic compounds enriched in ginseng berry. Therefore, this study was undertaken to investigate the effects of American ginseng berry extract (GBE) in an experimental model of myocardial infarction (MI). Coronary artery ligation was performed on Sprague⁻Dawley male rats to induce MI after which animals were randomized into groups receiving either distilled water or GBE intragastrically for 8 weeks. Echocardiography and assays for malondialdehyde (MDA) and TNF-α were conducted. Flow cytometry was used to test the effects of GBE on T cell phenotypes and cytokine production. Although GBE did not improve the cardiac functional parameters, it significantly attenuated oxidative stress in post-MI rat hearts. GBE treatment also resulted in lower than control levels of TNF-α in post-MI rat hearts indicating a strong neutralizing effect of GBE on this cytokine. However, there was no effect of GBE on the proportion of different T cell subsets or ex-vivo cytokine production. Taken together, the present study demonstrates GBE reduces oxidative stress, however no effect on cardiac structure and function in post-MI rats. Moreover, reduction of TNF-α levels below baseline raises concern regarding its use as prophylactic or preventive adjunct therapy in cardiovascular disease.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».