Challenges in Conserving and Managing Heritage in Asian Urban Areas
Notice bibliographique
Résumé
This chapter builds on the ethical setting presented in Chapter 1. It discusses the challenges facing residents in Asian urban areas and provides an overview of the context in which urban planning, design and management in Asia occurs. Based on this analysis, the chapter then examines the problematic nature of the interface between heritage conservation and the planning, design and management of urban areas, including the impact of tourism in heritage environments. This discussion will provide the context for the case studies and examples that follow in Chapters 3, 4 and 5. Urban areas in Asia vary in size and include metropolitan areas, regional towns and large cities, as well as portions of cities, such as historic districts. They also differ in terms of geography, economic conditions, political systems and cultural and social systems. Given these differences, it is difficult to generalise about them. However, Asian urban areas have certain similarities, one of which is that their populations are growing at unparalleled rates (see Figure 2.2). Also, the populations of these fast-growing and rapidly-expanding urban areas are demanding infrastructure development at a pace that is often far beyond local economic, financial and human capacities. Such urban areas often have poorly-developed urban management structures and weak decision-making systems, however. Furthermore, these cities have planning and governance approaches that are neither comprehensive nor robust enough to deal with the growth and complexity of the urban situation. In the very largest cities, the limits of liveability have been reached and they are unsustainable in their current form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».