Learning from and Translating Peasant Struggles as Anti-Colonial Praxis: The Ghadar Party in Punjab
Notice bibliographique
Résumé
The Ghadar Party introduced a radical anticolonial praxis to Punjab, British India, in the early 1910s. Much of the literature on the Ghadar Party situates the birth of the movement among Punjabi peasants along the Pacific coast of North America who returned to their homeland intent on waging an anticolonial mutiny. One strand of argumentation locates the failure of the Ghadar Party in a problem of incompatibility between their migrant political consciousness and the conditions and experiences of their co-patriots in Punjab. I use Antonio Gramsci's concept of “translation,” a semi-metaphorical means to describe political practices that transform existing political struggles, to demonstrate how the Ghadar Party's work of political education was not unidirectional, but rather consisted of learning from peasant experiences and histories of struggle, as well as transforming extant forms of peasant resistance – such as, banditry – for building a radical anticolonial movement. Translation is an anticolonial practice that works on subaltern experiences and struggles. The Ghadar Party's praxis of translating subaltern struggles into anticolonialism is demonstrative of how movements learn from and transform existing movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,035 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».