Does Auditor Objectivity Impact on the Relationship Between Information Technology and Efficiency and Effectiveness of Auditing: Evidence from Iraq
Notice bibliographique
Résumé
This work aims to determine the effect of information technology on effectiveness and efficiency of auditors in the context of non-profit organizations in Iraq. Also to investigate the mediating influence on the relationship between information technology and the audit process' effectiveness and efficiency. The study framework was based on those reported in literature pertaining to the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT). The target population in this work are auditors of Iraqi non-profit organizations. 354 questionnaires were sent to the participants, however, only 262 were returned and deemed applicable for this work, which culminates in a 74.3 percent response rate. SPSS (Statistical Package of Social Science) version 24 was utilized to examine the research model. The data were processed using many statistical techniques, such as (Descriptive Statistics, Correlations Analysis and Multiple Regressions). The study found that there is a significant influence on the auditors' objectivity due to their role as a mediator on the relationship between IT and auditing non-profit organizations. The findings also confirmed that the auditors are required to upgrade their knowledge vis-à-vis computerized information systems to plan, direct, supervise, and review the performed tasks. The implications of these findings in this work are significant for managers and auditors, while also providing insights and encouraging evaluation of computerized accounting systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».