Importance of Team Functioning as a Target of Quality Improvement Initiatives in Nursing Homes: A Qualitative Process Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Quality improvement interventions demonstrate variable degrees of effectiveness. The aim of this work was to (1) qualitatively explore whether, how, and why an academic detailing intervention could improve evidence uptake and (2) identify perceived changes that occurred to inform outcomes appropriate for quantitative evaluation. METHODS: A qualitative process evaluation was conducted involving semistructured interviews with nursing home staff. Interviews were analyzed inductively using the framework method. RESULTS: A total of 29 interviews were conducted across 13 nursing homes. Standard processes to reduce falls are well-known but not fully implemented due to a range of mostly postintentional factors that influence staff behavior. Conflicting expectations around professional roles impeded evidence uptake; physicians report a disconnection between the information they would like to receive and the information communicated; and a high proportion of casual and part-time staff creates challenges for those looking to effect change. These factors are amenable to change in the context of an active, tailored intervention such as academic detailing. This seems especially true when the entire care team is actively engaged and when the intervention can be tailored to the varied determinants of behaviors across different team members. DISCUSSION: Interventions aiming to increase evidence-based practice in the nursing home sector need to move beyond education to explicitly address team functioning and communication. Variability in team functioning requires a flexible intervention with the ability to tailor to individual- and home-level needs. Evaluations in this setting may benefit from measuring changes in team functioning as an early indicator of success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,184 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».