The The impact of a muscle pump activator on incisional wound healing compared to standard stockings and compression devices in kidney and kidney-pancreas transplant recipients: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to evaluate the impact of thrombo-embolic-deterrent + intermittent pneumatic compression (TED + IPC) vs. muscle pump activator (MPA) on incisional wound healing in kidney and simultaneous pancreas- kidney (SPK) transplant recipients. METHODS: We conducted a single-centre, randomized controlled trial in which 104 patients (kidney n=94; SPK n=10) were randomly assigned to wear TED + IPC (n= 52) or MPA (n=52) for the first six days following surgery. Patient demographics, postoperative outcomes, and incisional wound images were taken using a HIPAA-compliant application on postoperative days (POD) 3, 5, and 30, and assessed using the validated Southampton Wound Care Score. RESULTS: There were no demographic differences between the groups. The MPA group had a significant improvement in wound healing on POD 3 (p=0.04) that persisted until POD 5 (p=0.0003). At POD 30, both groups were similar in wound healing outcomes (p=0.51). Bayesian inferential analysis revealed that the use of TED + IPC following transplantation had inferior outcomes compared to the use of MPA with sequential moderate evidence. The rate of complex wound infections was significantly greater in the TED + IPC group compared to the MPA group (29% vs. 12%, respectively; p=0.03). Patients were more satisfied with the use of a MPA device than TED + IPC. No major complications were encountered in either group. CONCLUSIONS: The use of a MPA device in the immediate postoperative period leads to a significant improvement in immediate and early wound healing, and decreased number of complex wound infections following kidney and SPK transplantation compared to standard TED + IPC therapy. Patients were more satisfied with the use of a MPA device than TED + IPC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».