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Enregistrement W2917880234 · doi:10.3747/co.26.4389

Palliative Care Consultation and Aggressive Care at End of Life in Unresectable Pancreatic Cancer

2019· article· en· W2917880234 sur OpenAlexafffundvenue
Caitlin Lees, Swarna Weerasinghe, Nathan Lamond, T. Younis, Ravi Ramjeesingh

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésMedicinePalliative careEnd-of-life careOddsLogistic regressionOdds ratioQuality of life (healthcare)CancerCohortRetrospective cohort studyFamily medicineEmergency medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Palliative care (pc) consultation has been associated with less aggressive care at end of life in a number of malignancies, but the effect of the consultation timing has not yet been fully characterized. For patients with unresectable pancreatic cancer (upcc), aggressive and resource-intensive treatment at the end of life can be costly, but not necessarily of better quality. In the present study, we investigated the association, if any, between the timing of specialist pc consultation and indicators of aggressive care at end of life in patients with upcc. Methods: This retrospective cohort study examined the potential effect of the timing of specialist pc consultation on key indicators of aggressive care at end of life in all patients diagnosed with upcc in Nova Scotia between 1 January 2010 and 31 December 2015. Statistical analysis included univariable and multivariable logistic regression. Results: In the 365 patients identified for inclusion in the study, specialist pc consultation was found to be associated with decreased odds of experiencing an indicator of aggressive care at end of life; however, the timing of the consultation was not significant. Residency in an urban area was associated with decreased odds of experiencing an indicator of aggressive care at end of life. We observed no association between experiencing an indicator of aggressive care at end of life and consultation with medical oncology or radiation oncology. Conclusions: Regardless of timing, specialist pc consultation was associated with decreased odds of experiencing an indicator of aggressive care at end of life. That finding provides further evidence to support the integral role of pc in managing patients with a life-limiting malignancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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