A Critique of the New Canadian Fetal Alcohol Spectrum Disorder Guideline.
Notice bibliographique
Résumé
A new Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) guideline was published in the Canadian Medical Association Journal in 2016. This is relevant to the mental health field as mental health symptoms and psychiatric disorders are often identified as associated with and/or part of FASD presentations. Unfortunately, the new guideline has not advanced understanding of the interface between FASD and mental health problems; rather it may contribute to additional confusion. For example, a new recommendation to include additional mental health symptoms, such as anxiety and affect dysregulation, as manifestations contributing to a diagnosis of FASD is particularly concerning given the paucity of evidence supporting this assertion and the potential to distort delivery of mental health interventions for mental health problems. In addition, the guideline recommendation for introducing an "at risk for FASD" designation is not without risk. An appeal is made for greater scrutiny in the construction of diagnostic criteria and guidelines and for a more careful delineation of causal relationships and comorbidities to better inform the delivery of evidence-based mental health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,180 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».