MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2917907139 · doi:10.1111/sed.12562

Biotic forcing militates against river meandering in the modern Bonneville Basin of Utah

2018· article· en· W2917907139 sur OpenAlexafffund
Alessandro Ielpi, M. G. A. Lapôtre

Notice bibliographique

RevueSedimentology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSinuosityMeander (mathematics)GeologyFluvialVegetation (pathology)Hydrology (agriculture)Ephemeral keyAggradationChannel (broadcasting)GeomorphologySedimentologyStructural basinEcologyGeometryGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biotic forcing on river meandering is a highly debated topic in sedimentology. Vegetation is assumed to hold a vital role on channel stability and sinuosity, for example through bank stabilization and pedogenic production of cohesive clays. However, statistically solid and causal relationships between vegetation density and river sinuosity remain largely untested in natural systems. This study investigates physical and biotic forcings on channel sinuosity in the Bonneville Basin of Utah (USA), an endorheic depression flanked by active fluvial networks (‘washes’) that display diverse vegetation density and channel‐planform style. By means of remote sensing and ground‐data collection, 58 washes are considered, 0·1 to 90 km 2 in surface area and drained by trunk channels <45 m wide and <1·2 m deep. Each wash is composed of a catchment basin connected downstream to an aggradational and distributive channel network. Statistically solid regressions highlight the primary roles played by base level and catchment size on fluvial morphogenesis. In contrast, no correlation is found between vegetation density and other parameters such as trunk‐channel width or surface area of the largest meander in a wash. Similarly, no statistical correlation exists between vegetation density and meander size or sinuosity index. Rather, larger and more sinuous meanders are invariably associated with lower vegetation density. These results are corroborated by field evidence showing that sparse vegetation promotes flow disturbance, channel branching and bar braiding instead of stabilizing sediment surfaces. Thus, river meandering is attributed to cohesion offered by mud retention within the endorheic basin, as well as discharge and stream‐power modulation along bifurcating and low‐gradient channel reaches. Hence, this work demonstrates how meandering‐channel patterns may arise from entirely physical forcings in the absence of vegetation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSedimentologyMême sujetHydrology and Sediment Transport ProcessesTravaux en français237 207