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Enregistrement W2917910679 · doi:10.1175/jpo-d-18-0187.1

A Toy Model for the Response of the Residual Overturning Circulation to Surface Warming

2019· article· en· W2917910679 sur OpenAlexaff
Malte F. Jansen, Louis-Philippe Nadeau

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésThermoclineBuoyancyClimatologyGeologyOcean currentShutdown of thermohaline circulationMixed layerThermohaline circulationResidualAdvectionEnvironmental scienceNorth Atlantic Deep WaterMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A simple model for the deep-ocean overturning circulation is presented and applied to study the ocean’s response to a sudden surface warming. The model combines one-dimensional predictive residual advection–diffusion equations for the buoyancy in the basin and Southern Ocean surface mixed layer with diagnostic relationships for the residual overturning circulation between these regions. Despite its simplicity, the model reproduces the results from idealized general circulation model simulations and provides theoretical insights into the mechanisms that govern the response of the overturning circulation to an abrupt surface warming. Specifically, the model reproduces a rapid shoaling and weakening of the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC) in response to surface warming, followed by a partial recovery over the following decades to centuries, and a full recovery after multiple millennia. The rapid partial recovery is associated with adjustment of the lower thermocline, which itself is shown to be accelerated by the weakened AMOC. Full equilibration instead requires adjustment of the abyssal buoyancy, which is shown to be governed by diapycnal diffusion and surface fluxes around Antarctica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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