A Canadian Selvage: Weaving Artistic Research into Resource Politics
Notice bibliographique
Résumé
This exploratory article addresses our experiences as artist-researchers engaged with “Trading Routes: Grease Trails, Oil Futures,” a research-creation project supported by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada. “Trading Routes” focuses on the intersecting geographies of Indigenous fish grease trails and the proposed Alberta-British Columbia oil pipeline. These converging routes are shedding light on the present entanglement between Indigenous and non-Indigenous cultural heritage, ecological perspectives, and resource extraction. Through artistic scholarship, material production, historical and cultural understanding, we seek to better account for the ways in which an environmental social justice perspective can be crafted into arts-based research. We write from a point of reflection, where we assess, evaluate, disentangle, and unclad some of the learning that has come to us through the research-creation and presentation of contemporary weaving. We suggest that arts-based research can offer a methodology of learning and thinking rooted in a perspective of informing, informality, or thinking about artworks in form, an extension of a/r/tographic praxis that is grounded in an analysis of materiality and aesthetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,061 | 0,063 |
| Communication savante | 0,020 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».