A Novel Approach for Modification of Biosorbent by Silane Functionalization and its Industrial Application for Single and Multi-Component Solute System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The potential of an economically cheap raw material (rice husk) was evaluated in the present study to remove dyes including reactive yellow 15 (RY15) and reactive red 241 (RR241) in single and multi-component systems. The adsorbent was modified and functionalized chemically using glycidoxypropyltrimethoxysilane, sulfur and silane to enhance the removal efficiency of pollutants. The modified rice husk was evaluated by scanning electron microscope (SEM) and Fourier transform Infrared Spectroscopy (FTIR). Batch adsorption study showed that the modified rice husk with silane graft (RHSi) had highest removal efficiency of both dyes with 20% more removal compared to raw rice husk. The sorption correlated well with Langmuir, Freundlich, SIPS and Redlich-Peterson models for adsorption. Highest sorption was obtained at 10 mg L−1 of dye, 50 °C, 200 mg g−1 of adsorbent dose and pH 4. The mixture of two dyes poorly fit to the original Langmuir but fit best to the Langmuir-like model. This indicates that competitive Langmuir-like model considers that the capacities of adsorbents are equal. Results showed that the components compete for the available binding sites on adsorbent surface. It was also indicated that silane grafting can offer comparatively more binding sites compared to the raw rice husk and single-solute isotherm parameters cannot used for multi-component solute system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».