Jen Moore v. Minister of the Interior of Peru et al (Amicus Curiae Brief)
Notice bibliographique
Résumé
This amicus curiae brief offers international law analysis to the Primer Juzgado Penal con Reos Libres in Cuzco Peru in relation to the Court’s consideration of Canadian citizen Jennifer Moore’s habeas corpus claim against the Ministry of the Interior, the Peruvian National Police (PNP), the PNP’s Department of State Security of Cusco, and the Cusco Regional Headquarters of the Superintendent of National Migration. The amicus curiae brief elaborates on the instruments of international law and policy that are relevant to the human rights aspects of Moore’s claim. It begins with a review of the official documents pertaining to the actions of the Defendants to apprehend Moore and subsequently prohibit her from re-entering Peru. On the basis of the information reviewed, we conclude that the actions and decisions of the Defendants violate the rights to free expression (Article 13), free association (Article 16) and free mobility (Article 22) as protected by the American Convention on Human Rights. Additionally, we note that the Defendants’ rationale for the ban on Moore in the circumstances of this case has the potential to adversely affect the human rights of anyone who visits Peru on a tourist visa and shares information or expresses views that are critical of the PNP or foreign mining companies. This highlights the international importance of this case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».