Experiential knowledge of risk and support factors for physician performance in Canada: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify, understand and explain potential risk and protective factors that may influence individual and physician group performance, by accessing the experiential knowledge of physician-assessors at three medical regulatory authorities (MRAs) in Canada. DESIGN: Qualitative analysis of physician-assessors' interview transcripts. Telephone or in-person interviews were audio-recorded on consent, and transcribed verbatim. Interview questions related to four topics: Definition/discussion of what makes a 'high-quality physician;' factors for individual physician performance; factors for group physician performance; and recommendations on how to support high-quality medical practice. A grounded-theory approach was used to analyse the data. SETTING: Three provinces (Alberta, Manitoba, Ontario) in Canada. PARTICIPANTS: Twenty-three (11 female, 12 male) physician-assessors from three MRAs in Canada (the College of Physicians & Surgeons of Alberta, the College of Physicians and Surgeons of Manitoba and the College of Physicians and Surgeons of Ontario). RESULTS: Participants outlined various protective factors for individual physician performance, including: being engaged in continuous quality improvement; having a support network of colleagues; working in a defined scope of practice; maintaining engagement in medicine; receiving regular feedback; and maintaining work-life balance. Individual risk factors included being money-oriented; having a high-volume practice; and practising in isolation. Group protective factors incorporated having regular communication among the group; effective collaboration; a shared philosophy of care; a diversity of physician perspectives; and appropriate practice management procedures. Group risk factors included: a lack of or ineffective communication/collaboration among the group; a group that doesn't empower change; or having one disruptive or 'risky' physician in the group. CONCLUSIONS: This is the first qualitative inquiry to explore the experiential knowledge of physician-assessors related to physician performance. By understanding the risk and support factors for both individual physicians and groups, MRAs will be better-equipped to tailor physician assessments and limited resources to support competence and enhance physician performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».