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Enregistrement W2917962772 · doi:10.1111/ijsw.12379

Shaping Canadian citizens: A historical study of Canadian multiculturalism and social work during the period from 1900 to 1999

2019· article· en· W2917962772 sur OpenAlexaffabout
Marjorie Johnstone, Eunjung Lee

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Welfare · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensUniversity of TorontoDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismInjusticeSociologySocial workGender studiesProfessionalizationIdentity (music)PridePolitical scienceSocial scienceLawAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian multiculturalism is a source of national pride and Canada’s national identity. Despite this, the marginalization of migrants, Indigenous, and non‐White Canadians has persisted while (re)constructing Canadian citizens and nationhood. Using a Foucauldian genealogical approach, we explored how the social work profession has addressed this paradox around shifting Canadian national identities and multiculturalism while developing its professionalization across various historical junctures in the 20th century. Our findings reveal that, since its inception, the social work profession has negotiated with dominant discourses. In the collective response as a profession, the omission of attention and subsequent inaction to exclusion and marginalization is apparent. However, through the construction of counter discourses, individual social workers’ resistance to social injustice has been noteworthy. Identifying and documenting these counter discourses across significant historical periods thus contributes to rewriting Canadian social work history that reinvigorates our social work core values of justice and respect for all. Key Practitioner Message: • The study provides a critical analysis of the history of Canadian Social Work practice in relation to multiculturalism; • It can be used for pedagogical purposes (critical discussion and evaluation); • It raises awareness of historical social work blind spots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,012
Études des sciences et des technologies0,0520,018
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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