Producer’s Self-Declared Wind Energy ECO-Labeling Consequences on the Market: A Canadian Case Study
Notice bibliographique
Résumé
The demand for environmental labels is increasingly becoming important for consumers to differentiate products and to make an informed choice. This study reports the findings of a business case study in Nova Scotia (Canada) that demonstrates how renewable wind energy and wind labeling can extend the competitive advantage of a producer. By using qualitative case study techniques, the study generates evidence which suggests on the firm level that wind energy and labelling influences competitive advantage of firms, can dictate a premium price, can differentiate products, yet achieve a low-cost advantage. Wind labels also have the potential to drive the supply chain’s environmental value to the consumer as the end user by requiring the distribution chain to follow good environmental practices. On the consumer level, in terms of label information, whereby product qualities cannot be evaluated by a search prior to purchase or by experience after purchase, eco-friendliness of the product can take predominance. Not all consumers will buy eco-friendly eggs; instead, there are other factors that drive consumers, such as their opinions towards wind technology, consumer psychographics, personality, and other behavioural determinants and, hence, attract a strong niche market. Finally, for the trust in labels, though the producer does not have third party accreditation, the labels work for them, through the means-end chain analysis where egoistic and altruistic intentions persuade environmental behaviour. As such, this study highlights the probability that in principle, there appears to be an opportunity for wind labelling to be successful; in practice, wind labelling is bound to attract a particular niche market through differentiation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».