An evaluation of nurse prescribing. Part 1: a literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prescriptive authority for nurses was first introduced by America in 1969, followed later by the UK, Canada, New Zealand, Australia and Sweden. A review of research conducted internationally was performed to inform the development of prescribing policies and practice and to guide future research. AIMS: This article, the first of a 2-part literature review, aims to provide a summary of the research conducted in relation to nurse prescribing and confidence in prescribing, the impact of prescribing on relationships, and education for prescribing. METHOD: A number of electronic databases were searched in March 2009 and 155 results were retrieved. Forty-four studies satisfied the criteria for inclusion. Twenty-two of these studies are included in this part of the review. FINDINGS: Seventeen studies were UK based, with USA, Australia and Sweden represented by a minority of studies. Seven studies addressed nurse prescribers' confidence, while eight studies focused on the impact nurse prescribing has on interprofessional relationships. The final seven studies addresses the knowledge base and educational preparation of nurses for the prescribing role. CONCLUSION: This review has demonstrated the diversity of research conducted in the area of confidence in prescribing, interprofessional relationships and education. It has identified areas which require further investigation, which will inform the future development of nurse and midwife prescribing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».