HPLC Quantification of Hydroxycinnamic and Organic Acids of Canadian Goldenrod (Solidago canadensis L.)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Canadian goldenrod (Solidago canadensis L.) is a medicinal plant widely used in traditional medicine across the world for several hundred years. According to literature data, S. canadensis contains various groups of biologically active substances, including tannins, flavonoids, etc. The aim of the study was to identify and quantify hydroxycinnamic and organic acids in aerial parts of Canadian goldenrod, as these groups of substances demonstrate a broad spectrum of therapeutic activities. Materials and Methods: Ethanolic extracts of S. canadensis, gathered in Central Russia, were analyzed using Highperformance liquid chromatography (HPLC). Hydroxycinnamic acids (HCA) determination was carried out by HPLC method with UV detection at 330 nm using HCA Reference standards (RS). Organic acids (OA) determination was performed in the same manner, utilizing UV detection at 210 nm and corresponding OA RS. Results: It was established that S. canadensis HCA composition is represented by cichoric, caffeic, chlorogenic, quinic and ferulic acids. The total HCA content in was 1.16 g 10.7 mg / 100 g. Main OA, found in S. canadensis, are ascorbic, citric, tartaric, succinic, gallic, malic, oxalic and fumaric acids, with the total OA content of 426.5 mg 6.4 mg / 100 g. Conclusion: The described HPLC method was successfully used for analysis of S. canadensis aerial parts ethanolic extracts. The method can be utilized for HCA and OA identification and quantification in both herbal raw material and herbal medicinal products containing Canadian goldenrod.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».