Impact and cost of preoperative computed tomography imaging on the management of patients diagnosed with high‐grade endometrial cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the cost and impact of routine preoperative computed tomography (CT) in patients with high-grade endometrial cancer, and its role in identifying extrauterine disease. METHODS: We retrospectively identified patients with high-grade endometrial cancer who underwent routine CT scan prior to surgical procedure between September 1, 2005, and January 31, 2015. Cases in which CT findings led to alterations in the treatment plan were documented. Incidental findings unrelated to endometrial cancer diagnosis were captured. Cost of imaging and diagnostic procedures was based on Ontario's Physician Services-Schedule of Benefits. RESULTS: Of 179 patients included, 57 (31.9%) were diagnosed with stage 3-4 disease. CT showed evidence of metastatic disease in 30 (16.8%) patients; however, planned surgical procedure was altered in only nine (5.0%) cases. CT results showed incidental findings requiring follow-up in 78 (43.6%) cases, three of which were second malignancies. We estimate an expenditure of CAD$14 185.85 on routine imaging for every case in which surgical management was changed. CONCLUSIONS: Preoperative CT imaging is efficacious in identifying extrauterine disease in patients with high-grade endometrial cancer, although it seldom alters surgical management. Many of these CT scans will identify incidental findings requiring further interventions, resulting in substantial costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».