Assessment Tools for Feedback and Entrustment Decisions in the Clinical Workplace: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Entrustable Professional Activities (EPAs) combine feedback and evaluation with a permission to act under a specified level of supervision and the possibility to schedule learners for clinical service. This literature review aims to identify workplace-based assessment tools that indicate progression toward unsupervised practice, suitable for entrustment decisions and feedback to learners. METHODS: A systematic search was performed in the PubMed, Embase, ERIC, and PsycINFO databases. Based on title/abstract and full text, articles were selected using predetermined inclusion and exclusion criteria. Information on workplace-based assessment tools was extracted using data coding sheets. The methodological quality of studies was assessed using the medical education research study quality instrument (MERSQI). RESULTS: The search yielded 6,371 articles (180 were evaluated in full text). In total, 80 articles were included, identifying 67 assessment tools. Only a few studies explicitly mentioned assessment tools used as a resource for entrustment decisions. Validity evidence was frequently reported, and the MERSQI score was 10.0 on average. CONCLUSIONS: Many workplace-based assessment tools were identified that potentially support learners with feedback on their development and support supervisors with providing feedback. As expected, only few articles referred to entrustment decisions. Nevertheless, the existing tools or the principals could be used for entrustment decisions, supervision level, or autonomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».