Du déchet au Technosol fertile : l’approche circulaire du programme français de recherche SITERRE
Notice bibliographique
Résumé
Le programme national de recherche (SITERRE, 2011-16) financé par l'Agence française de l'environnement (ADEME) était dédié à la construction de sols avec des déchets urbains pour la végétalisation des villes, en alternative à la consommation de ressources naturelles (terre agricole et granulats de carrière). Les objectifs du programme étaient : (1) exprimer les propriétés optimales attendues des sols pour chaque type d’usage d’espaces végétalisés en termes de fertilité, de capacité de support et d'impacts environnementaux, (2) définir des indicateurs pertinents de la fertilité du sol et la qualité attendue pour les sols construits, (3) proposer des profils de conception de sols construits liés au type d’usages, (4) identifier et signaler les déchets susceptibles d'être adaptés à la construction du sol, (5) évaluer l'évolution des propriétés agronomiques du sol construit in situ, et (6) vérifier la sécurité des mélanges pour l'environnement et la santé des habitants. Les mélanges de déchets organiques et minéraux, conçus et testés pour construire des sols, sont efficaces pour développer des sols fertiles alternatifs avec des propriétés physico-chimiques appropriées pour la production de biomasse. Leur innocuité pour l'environnement et la santé humaine a été vérifiée. Le développement de l'horticulture urbaine passe par la sensibilisation des aménageurs aux spécifications optimales attendues pour les sols urbains et à la façon d'établir une gestion durable de ces sols. La construction de Technosols fertiles proposée par le programme SITERRE doit suivre un protocole précis et fait appel à des expertises. Les résultats du travail, publiés dans un livre (Damas et Coulon, 2016) devraient aider à développer un outil d’aide à la décision pour les gestionnaires de paysage urbain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».