Assessing Performance in Health Care Using International Surveys: Are Patient and Clinician Perspectives Complementary or Substitutive
Notice bibliographique
Résumé
Background: Over the last decade, international surveys of patients and clinicians have been used to compare health care across countries. Findings from these surveys have been extensively used to create aggregate scores and rankings. Objective: To assess the concordance of survey responses provided by patients and clinicians. Methods: Analysis of 16 pairs of questions that focused on coordination, organizational factors, and patient-centered competencies from the Commonwealth Fund International Health Policy Survey of older adults (2014) and of primary care physicians (2015). Concordance was assessed by comparing absolute rates and relative rankings. Results: In absolute terms, patients and clinicians gave differing responses for questions about coordination of care (patients were more positive) and provision of after-hours care (patients were less positive). In relative terms, country rankings were positively correlated for 5 of 16 question pairs (Spearman ρ > .6 and P < .05). Conclusion: Patterns of concordance between patient and clinician perspectives provides information to guide the use of survey data in performance assessment. However, this study highlights the need to assess the complementarity and substitutive nature of patients’ and clinicians’ perspectives before combining them to create aggregate assessments of performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».