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Enregistrement W2918029239 · doi:10.1111/nin.12286

Harm reduction: Philosophical drivers of conceptual tensions and ways forward

2019· article· en· W2918029239 sur OpenAlexaff
Sunny Jiao

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarm reductionHarmIdeologySociologyRelevance (law)Privilege (computing)EpistemologyConceptual frameworkPoliticsPerspective (graphical)Social psychologyPsychologyPolitical scienceSocial scienceLawMedicineComputer sciencePublic healthPhilosophyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Of the various debates surrounding harm reduction, a conceptual tension that perhaps has the most relevance for the provision of services is that of harm reduction as a technical solution versus a contextualized social practice. The aim of this paper was to examine this conceptual tension. First, the two perspectives will be presented through the use of examples. Second, philosophical drivers that serve to underpin and justify each perspective will be explicated at the level of the knowledge that we privilege; the ideologies that we subscribe to; and the interests that we stand to serve. In this paper, I argue that the existing tension between technical and social approaches to harm reduction is embedded within discord pertaining to ways of knowing, paradigms of inquiry, prevailing ideologies, and notions of harm and risk. Building on these sources of tension, I suggest a means of philosophical reconciliation between the two approaches and ways forward, namely through acknowledging multiple sources of knowledge, through embracing paradigmatic incommensurability, through considering alternative conceptions of people who use drugs as political subjects, through involving service providers and end-users in shared decision-making, and lastly through reaffirming people who use drugs as the intended beneficiaries of services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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