Harm reduction: Philosophical drivers of conceptual tensions and ways forward
Notice bibliographique
Résumé
Of the various debates surrounding harm reduction, a conceptual tension that perhaps has the most relevance for the provision of services is that of harm reduction as a technical solution versus a contextualized social practice. The aim of this paper was to examine this conceptual tension. First, the two perspectives will be presented through the use of examples. Second, philosophical drivers that serve to underpin and justify each perspective will be explicated at the level of the knowledge that we privilege; the ideologies that we subscribe to; and the interests that we stand to serve. In this paper, I argue that the existing tension between technical and social approaches to harm reduction is embedded within discord pertaining to ways of knowing, paradigms of inquiry, prevailing ideologies, and notions of harm and risk. Building on these sources of tension, I suggest a means of philosophical reconciliation between the two approaches and ways forward, namely through acknowledging multiple sources of knowledge, through embracing paradigmatic incommensurability, through considering alternative conceptions of people who use drugs as political subjects, through involving service providers and end-users in shared decision-making, and lastly through reaffirming people who use drugs as the intended beneficiaries of services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,137 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,183 |
| Communication savante | 0,046 | 0,073 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».