Advancing knowledge of gas migration and fugitive gas from energy wells in northeast British Columbia, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Petroleum resource development is creating a global legacy of active and inactive onshore energy wells. Unfortunately, a portion of these wells will exhibit gas migration (GM), releasing fugitive gas (FG) into adjacent geologic formations and overlying soils. Once mobilized, FG may traverse the critical zone, impact groundwater, and emit to the atmosphere, contributing to greenhouse‐gas emissions. Understanding of GM and FG has increased in recent years but significant gaps persist in knowledge of (1) the incidence and causes of GM, (2) subsurface baseline conditions in regions of development required to delineate GM and FG, and (3) the migration, impacts, and fate of FG. Here we provide an overview of these knowledge gaps as well as the occurrence of GM and FG as currently understood in British Columbia (BC), Canada, a petroleum‐producing region hosting significant reserves. To address the identified knowledge gaps within BC, the Energy and Environment Research Initiative (EERI) at the University of British Columbia is implementing several field‐focused research projects including: (1) statistical analyses of regulatory data to elucidate the incidence and causes of GM, (2) characterization of regional hydrogeology and shallow subsurface conditions in the Peace Region of the Montney resource play, and (3) investigation of the migration, impacts, and fate of FG in the shallow subsurface through controlled natural‐gas release. Together, the EERI investigations will advance understanding of GM and FG, provide scientific data that can inform regulations, and aid development of effective monitoring and detection methodologies for BC and beyond. © 2019 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle