MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2918036803 · doi:10.21037/sci.2019.02.01

Personalized chemotherapy in triple-negative breast cancer: are we ready for prime time?

2019· letter· en· W2918036803 sur OpenAlexfundno aff
Romualdo Barroso‐Sousa, Geoffrey I. Shapiro, Sara M. Tolaney

Notice bibliographique

RevueStem Cell Investigation · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEMD SeronoGenentechSierra OncologyIpsenAstex PharmaceuticalsExelixisDaiichi-SankyoPfizerEisaiMerck KGaAArray BioPharmaAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésTriple-negative breast cancerBreast cancerMedicineOncologyEstrogen receptorInternal medicineProgesterone receptorChemotherapyCancerEstrogenEpidermal growth factor receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triple-negative breast cancer (TNBC) comprises a subgroup of breast tumors characterized by the absence of estrogen- and progesterone-receptor protein expression and human epidermal growth factor receptor-2 ( HER2 ) gene amplification. Approximately 15–20% of all breast tumors are classified as TNBC. Clinically, patients with TNBC have been treated similarly. Because patients with TNBC are not candidates for endocrine or anti-HER2 therapy, chemotherapy remains their most important available systemic therapy and the outcomes are poor compared to other breast cancer subtypes, with median overall survival (OS) reaching fewer than 2 years (1-3).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStem Cell InvestigationMême sujetBreast Cancer Treatment StudiesTravaux en français237 207