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Enregistrement W2918037328 · doi:10.1186/s12891-019-2444-0

Patients with non-operated traumatic primary or recurrent anterior shoulder dislocation have equally poor self-reported and measured shoulder function: a cross-sectional study

2019· article· en· W2918037328 sur OpenAlexaboutno aff
Henrik Eshøj, Sten Rasmussen, Lars Henrik Frich, Steen Lund Jensen, Karen Søgaard, Birgit Juul‐Kristensen

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAalborg UniversitetshospitalOdense UniversitetshospitalAalborg UniversitetGigtforeningen
Mots-clésMedicineSports medicineCross-sectional studyOrthopedic surgeryRehabilitationPhysical therapyRheumatologyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with non-operated traumatic primary anterior shoulder dislocation (PASD) are assumed to have less shoulder impairment than patients with recurrent anterior shoulder dislocations (RASD). This may impact treatment decision strategy. The aim was to study whether patients with non-operated traumatic PASD have less shoulder impairment than those with RASD. METHODS: In a cross-sectional study baseline data from patients with PASD and RASD in a randomised controlled trial of non-operative shoulder exercise treatment were used. Shoulder function was self-reported (Western Ontario Shoulder Instability (WOSI), Tampa Scale of Kinesiophobia (TSK), General Health (EQ-5D-VAS), Numeric Pain Rating Scale (NPRS)), and measured (Constant-Murley shoulder Score (CMS total), CMS - Range of Motion (CMS-ROM, CMS - strength, proprioception, clinical tests). RESULTS: In total, 56 patients (34 (28 men) with PASD and 22 (21 men) with RASD) (mean age 26 years) participated. WOSI total was 1064 and 1048, and TSK above 37 (indicating high re-injury fear) was present in 33 (97%) and 21 (96%) of the groups with PASD and RASD, with no group difference. CMS total (66.4 and 70.4), CMS-ROM (28.7 and 31.5), CMS-strength (injured shoulder: 7.6 kg and 9.1 kg), proprioception and clinical tests were the same. Furthermore, 26 (76%) with PASD and 13 (59%) with RASD reported not to have received non-operative shoulder treatment. CONCLUSIONS: Non-operated patients with PASD and self-reported shoulder trouble three-six weeks after initial injury do not have less shoulder impairment (self-reportedly or objectively measured) than non-operated patients RASD and self-reported shoulder trouble three-six weeks after their latest shoulder dislocation event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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