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Enregistrement W2918038323 · doi:10.1097/bsd.0000000000000795

Optical Topographic Imaging for Spinal Intraoperative 3-Dimensional Navigation in the Cervical Spine

2019· article· en· W2918038323 sur OpenAlexaff
Daipayan Guha, Raphael Jakubovic, Naif M. Alotaibi, Ryan Deorajh, Shaurya Gupta, Michael G. Fehlings, Todd G. Mainprize, Albert Yee, Victor X. D. Yang

Notice bibliographique

RevueClinical Spine Surgery A Spine Publication · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadaveric spasmSagittal planeMedicineNuclear medicineCervical vertebraeNavigation systemRadiologySurgeryComputer scienceComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OF BACKGROUND DATA: Computer-assisted 3-dimensional navigation may guide spinal instrumentation. Optical topographic imaging (OTI) is a novel navigation technique offering comparable accuracy and significantly faster registration workflow relative to current navigation systems. It has previously been validated in open posterior thoracolumbar exposures. OBJECTIVE: To validate the utility and accuracy of OTI in the cervical spine. STUDY DESIGN: This is a prospective preclinical cadaveric and clinical cohort study. METHODS: Standard midline open posterior cervical exposures were performed, with segmental OTI registration at each vertebral level. In cadaveric testing, OTI navigation guidance was used to track a drill guide for cannulating screw tracts in the lateral mass at C1, pars at C2, lateral mass at C3-6, and pedicle at C7. In clinical testing, translaminar screws at C2 were also analyzed in addition. Planned navigation trajectories were compared with screw positions on postoperative computed tomographic imaging, and quantitative navigation accuracies, in the form of absolute translational and angular deviations, were computed. RESULTS: In cadaveric testing (mean±SD) axial and sagittal translational navigation errors were (1.66±1.18 mm) and (2.08±2.21 mm), whereas axial and sagittal angular errors were (4.11±3.79 degrees) and (6.96±5.40 degrees), respectively.In clinical validation (mean±SD) axial and sagittal translational errors were (1.92±1.37 mm) and (1.27±0.97 mm), whereas axial and sagittal angular errors were (3.68±2.59 degrees) and (3.47±2.93 degrees), respectively. These results are comparable to those achieved with OTI in open thoracolumbar approaches, as well as using current spinal neuronavigation systems in similar applications. There was no radiographic facet, canal or foraminal violations, nor any neurovascular complications. CONCLUSIONS: OTI is a novel navigation technique allowing efficient initial and repeat registration. Accuracy even in the more mobile cervical spine is comparable to current spinal neuronavigation systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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