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Enregistrement W2918042740

Social Membership: Animal Law beyond the Property/Personhood Impasse

2017· article· en· W2918042740 sur OpenAlexaffvenueabout
Will Kymlicka

Notice bibliographique

RevueDalhousie law journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Philosophy and Ethics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonhoodOppressionAnimal rightsProperty (philosophy)Political scienceSociologyLawLaw and economicsPhilosophyEpistemologyPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While animal law has been subject to frequent reform in Canada and abroad, the basic legal foundations of animal oppression are largely unchanged. There are many reasons for this impasse, but part of the explanation is that legal reforms are caught in what we might call the property/personhood dilemma. In most legal systems, domesticated animals are defined as property, and so long as this remains true, reforms are likely to be marginal and ineffective. However, the main alternative—to shift animals from the category of property to personhood—is politically unfeasible, particularly for the domesticated animals who are most intensively exploited in our society. In this paper, I explore a third option for legal reform, which is to include domesticated animals into other legal categories such as “workers” or “members of the family” which carry with them social standing and social rights, even if not full legal personhood. Indeed, there is already some movement in this direction: the law is recognizing (some) animals as (rightsbearing) workers or family members, for at least some purposes, without having declared them to be persons. I call this the social recognition strategy, and argue that it has unexplored promise for advancing justice for animals, although it is not without its own dilemmas and limits. Meme si le droit des animaux a fait l’objet de reformes frequentes au Canada et a l’etranger, les fondements juridiques elementaires de l’oppression des animaux sont largement inchanges. De nombreuses raisons expliquent cette impasse, mais une partie de l’explication est que les reformes juridiques se heurtent a ce que l’on pourrait appeler le dilemme propriete–personnalite. Dans la plupart des systemes juridiques, les animaux domestiques sont definis comme etant des biens, et aussi longtemps que cela demeure, il est probable que les reformes soient marginales et inefficaces. Toutefois, la principale autre possibilite—accorder la personnalite aux animaux au lieu de les considerer comme des biens—est politiquement impossible, particulierement pour les animaux domestiques les plus intensivement exploites dans notre societe. Dans l’article, l’auteur explore une troisieme possibilite de reforme juridique : donner aux animaux domestiques un autre statut juridique, par exemple « travailleurs » ou « membres de la famille,» statuts qui comportent une position sociale et des droits sociaux, meme s’ils ne conferent pas la pleine personnalite juridique. On constate en effet qu’il existe deja un mouvement dans cette direction : la loi reconnait (certains) des animaux comme etant des travailleurs ou des membres de famille (jouissant de droits), au moins a certaines fins, sans avoir declare qu’ils sont des personnes. L’auteur appelle cela la strategie de reconnaissance sociale et avance que c’est un debut prometteur pour faire progresser la justice pour les animaux, quoique cette strategie comporte aussi ses dilemmes et ses limites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,054
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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