Occupational Exposure Risk for Swine Workers in Confined Housing Facilities
Notice bibliographique
Résumé
Extended exposure of swine barn workers to noise and airborne contaminants has been reported to be associated with various health problems. In this study, the actual exposure of workers to respirable dust, gases (ammonia and hydrogen sulfide), and noise in swine production operations was monitored in order to determine the contribution of specific activities in the barn to potential adverse health impacts to swine workers. Selected workers in a swine barn facility were outfitted with a personal monitoring system that included a respirable dust sampler, ammonia (NH3) and hydrogen sulfide (H2S) gas monitors, and a noise dosimeter as they performed their regular duties during their workday. From a total of 50 monitoring days spanning winter and summer months, results showed that the occupational exposure of swine workers to respirable dust, NH3, H2S, and noise while performing their daily assigned tasks was generally below the respective time-weighted average exposure limits for each hazard. However, a number of tasks showed high likelihood for elevated occupational exposure risk. Respirable dust concentrations exceeded the time-weighted average limit of 3 mg m-3 while feeding and weighing pigs. These activities also exceeded the short-term exposure limit (35 ppm) for NH3. Dangerous levels of H2S were generated when draining manure from manure collection pits in the production rooms. Noise levels exceeded the recommended 15 min exposure limit (100 dBA) when weighing and loading pigs for market. The occupational exposure risks for workers to barn contaminants can be reduced through measures that control the generation of contaminants at their source, by removing generated contaminants from the work environment, as well as by outfitting the workers with protective devices that prevent personal exposure to contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».