Glucose Modifies the Effect of Endovascular Thrombectomy in Patients With Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose- Hyperglycemia is a negative prognostic factor after acute ischemic stroke but is not known whether glucose is associated with the effects of endovascular thrombectomy (EVT) in patients with large-vessel stroke. In a pooled-data meta-analysis, we analyzed whether serum glucose is a treatment modifier of the efficacy of EVT in acute stroke. Methods- Seven randomized trials compared EVT with standard care between 2010 and 2017 (HERMES Collaboration [highly effective reperfusion using multiple endovascular devices]). One thousand seven hundred and sixty-four patients with large-vessel stroke were allocated to EVT (n=871) or standard care (n=893). Measurements included blood glucose on admission and functional outcome (modified Rankin Scale range, 0-6; lower scores indicating less disability) at 3 months. The primary analysis evaluated whether glucose modified the effect of EVT over standard care on functional outcome, using ordinal logistic regression to test the interaction between treatment and glucose level. Results- Median (interquartile range) serum glucose on admission was 120 (104-140) mg/dL (6.6 mmol/L [5.7-7.7] mmol/L). EVT was better than standard care in the overall pooled-data analysis adjusted common odds ratio (acOR), 2.00 (95% CI, 1.69-2.38); however, lower glucose levels were associated with greater effects of EVT over standard care. The interaction was nonlinear such that significant interactions were found in subgroups of patients split at glucose < or >90 mg/dL (5.0 mmol/L; P=0.019 for interaction; acOR, 3.81; 95% CI, 1.73-8.41 for patients < 90 mg/dL versus 1.83; 95% CI, 1.53-2.19 for patients >90 mg/dL), and glucose < or >100 mg/dL (5.5 mmol/L; P=0.004 for interaction; acOR, 3.17; 95% CI, 2.04-4.93 versus acOR, 1.72; 95% CI, 1.42-2.08) but not between subgroups above these levels of glucose. Conclusions- EVT improved stroke outcomes compared with standard treatment regardless of glucose levels, but the treatment effects were larger at lower glucose levels, with significant interaction effects persisting up to 90 to 100 mg/dL (5.0-5.5 mmol/L). Whether tight control of glucose improves the efficacy of EVT after large-vessel stroke warrants appropriate testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».