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Enregistrement W2918067954 · doi:10.1002/slct.201804002

Hierarchical Porous Carbon Prepared through Sustainable CuCl <sub>2</sub> Activation of Rice Husk for High‐Performance Supercapacitors

2019· article· en· W2918067954 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemistrySelect · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercapacitorMaterials scienceCyclic voltammetryDielectric spectroscopyChemical engineeringElectrochemistryScanning electron microscopeSpecific surface areaPorosityCurrent densityCapacitanceHuskElectrodeComposite materialChemistryCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Porous carbon material has been widely used as the electrode material for supercapacitor owing to distinctive advantages of high electrical conductivity, low cost and availability at ease. In this study, rice‐husk‐derived porous carbon (RHPC) is successfully prepared by employing a new activation agent copper chloride (CuCl 2 ). The morphology and porous structure of RHPC are characterized by scanning electron microscope and N 2 adsorption/desorption. The electrochemical performances of RHPC are investigated by alvanostatic charge‐discharge, cyclic voltammetry and electrochemical impedance spectroscopy. The RHPC possesses high porosity and large specific surface area. When used as supercapacitor electrode materials, RHPC exhibits high specific capacitance of 165.23 F⋅g −1 at a current density of 0.5 A⋅g −1 , excellent cycle stability and noticeable high‐rate capacity of 151.69 F⋅g −1 even at a high current density of 20 A⋅g −1 . More importantly, the preparation of this CuCl 2 activator is facile and low‐cost. Besides, the recyclability meet the requirements of environmental concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle