Hierarchical Porous Carbon Prepared through Sustainable CuCl <sub>2</sub> Activation of Rice Husk for High‐Performance Supercapacitors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Porous carbon material has been widely used as the electrode material for supercapacitor owing to distinctive advantages of high electrical conductivity, low cost and availability at ease. In this study, rice‐husk‐derived porous carbon (RHPC) is successfully prepared by employing a new activation agent copper chloride (CuCl 2 ). The morphology and porous structure of RHPC are characterized by scanning electron microscope and N 2 adsorption/desorption. The electrochemical performances of RHPC are investigated by alvanostatic charge‐discharge, cyclic voltammetry and electrochemical impedance spectroscopy. The RHPC possesses high porosity and large specific surface area. When used as supercapacitor electrode materials, RHPC exhibits high specific capacitance of 165.23 F⋅g −1 at a current density of 0.5 A⋅g −1 , excellent cycle stability and noticeable high‐rate capacity of 151.69 F⋅g −1 even at a high current density of 20 A⋅g −1 . More importantly, the preparation of this CuCl 2 activator is facile and low‐cost. Besides, the recyclability meet the requirements of environmental concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».