Notice bibliographique
Résumé
The gas-production and -processing industry continues to apply new technologies, as well as improve old technologies, to produce gas and bring it to market. For many years, gas in remote locations had virtually no value because markets were not within economic reach by pipeline. In recent years, with the increase in the value of oil and the products derived from oil, technologies to convert natural gas chemically to liquid hydrocarbons are being applied to monetize remote gas. This increase in gas-liquefaction capacity is in addition to the older technology that physically changes phases of natural gas from gaseous to liquid by deep cooling for transportation to market. Natural gas often is produced from tight geological formations. To produce gas from low-permeability reservoirs economically, it is necessary to hydraulically fracture the rock. This process requires pumping a large amount of water or a suitable hydrocarbon liquid at high pressure as carrier fluid for the proppant. Minimizing the leakoff of the fluid being pumped enhances the effectiveness of such stimulation treatments. New approaches to the selection of specific fluid additives, designed to reduce surface tension and leakoff, can extend the fracture length and increase the well's productivity. A common hindrance to gas production in low-productivity gas wells is the ever-present problem of coproduction of water. While this problem has been studied extensively in the past, new technology can be combined with existing technology to extend the productive life of low-rate gas wells. For high-pressure gas production, a reduction of the water vapor contained in the produced gas can be achieved through the application of supersonic nozzles, in place of traditional dehydration methods. The above-mentioned topics and other innovations regarding gas production technology were examined in papers presented during the past year at various SPE technical meetings worldwide. Gas Production Technology additional reading available at the SPE eLibrary: www.spe.org SPE 100442 "Selective Removal of Water From Supercritical Natural Gas" by A. Karimi, Memorial U. of Newfoundland, et al. SPE 98285 "Arqumia Field: Mexico's Highest-Deliverability Gas Well" by A.E. Guzmán, SPE, Pemex E&P, et al. SPE 97070 "Identifying the Timing and Sources of Damage in Gas-Storage Wells Using Smart Storage Technology" by J.P. Spivey, SPE, Phoenix Reservoir Engineering, et al.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».