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Enregistrement W2918073529 · doi:10.1038/s41598-019-39368-y

USP7 Regulates Cytokinesis through FBXO38 and KIF20B

2019· article· en· W2918073529 sur OpenAlexafffund
Anna Georges, Étienne Coyaud, Edyta Marcon, Jack Greenblatt, Brian Raught, Lori Frappier

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésCytokinesisCell biologyUbiquitinGene silencingTandem affinity purificationF-box proteinFunction (biology)SeptinKinesinChemistryProteaseBiologyCellMicrotubuleBiochemistryCell divisionUbiquitin ligaseGeneAffinity chromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ubiquitin specific protease 7 (USP7 or HAUSP) is known to regulate a variety of cellular processes by binding and deubiquitylating specific target proteins. To gain a more comprehensive understanding of its interactions and functions, we used affinity purification coupled to mass spectrometry to profile USP7 interactions. This revealed a novel interaction with FBXO38, a poorly characterized F-box protein. We showed that USP7 stabilizes FBXO38 dependent on its catalytic activity by protecting FBXO38 from proteasomal degradation. We used a BioID approach to profile the protein interactions (and putative functions) of FBXO38, revealing an interaction with KIF20B, a Kinesin-6 protein required for efficient cytokinesis. FBXO38 was shown to function independently from an SCF complex to stabilize KIF20B. Consequently, depletion of either FBXO38 or USP7 led to dramatic decreases in KIF20B levels and KIF20B at the midbody, which were manifested in cytokinetic defects. Furthermore, cytokinetic defects associated with USP7 silencing were rescued by restoring FBXO38 or KIF20B. The results indicate a novel mechanism of regulating cytokinesis through USP7 and FBXO38.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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