Effects of Orotic Acid-Induced Non-Alcoholic Fatty Liver on the Pharmacokinetics of Metoprolol and its Metabolites in Rats
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Preliminary study results have shown that rats with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) induced by 1% orotic acid-containing diet have decreased hepatic CYP2D activity. This study aims to evaluate the possible pharmacokinetic changes in NAFLD as a result of reduced metabolic activity of CYP2D. METHODS: The pharmacokinetics of metoprolol and its metabolites, O-desmethyl metoprolol (DMM) and α-hydroxy metoprolol (HM), was investigated in NAFLD and control rats following intravenous (1 mg/kg) and oral (2 mg/kg) administration of metoprolol. The hepatic CYP2D expression was also investigated. RESULTS: NAFLD rats had lower CYP2D expression (by 36.6%) and slower intrinsic clearance (CLint) of metoprolol and formation of HM (by 40.1% and 37.2%, respectively). There were no significant changes in the pharmacokinetics of metoprolol and its metabolites following intravenous administration. In contrast, oral administration of metoprolol resulted in significantly increased total area under plasma concentration-time curve (AUC) of metoprolol (by 127%) and decreased metabolite formation ratios (AUCDMM/AUCMetoprolol [by 42.8%], AUCHM/AUCMetoprolol [by 35.0%]) in NAFLD rats. Moreover, these changes were well correlated with severity of steatosis as quantified by hepatic triglyceride contents. CONCLUSIONS: NALFD can lead to a reduction in the hepatic CLint of a drug if it is a substrate of the CYP2D subfamily. The decreased clearance may result in elevated drug concentrations and increased exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».