A prototype line clamp for venous access bleeding in hemodialysis: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Venous needle dislodgement (or venous port disconnection) during hemodialysis (HD) may lead to catastrophic blood loss, particularly during unsupervised home HD. A prototype venous line clamp was developed for use in conjunction with the Redsense blood loss sensor. We hypothesize that this prototype device will provide additional safety to dialysis without excessive burden. METHODS: This was a single-center, prospective cohort study. Participants kept a log of bleeding, troubleshooting and clamp deployment events, and completed questionnaires before device first use and after device final use. The primary outcome was appropriate device function, evaluated by review of bleeding and clamp deployment events. The secondary outcomes were patient/nursing staff expectations and experience of the device. FINDINGS: Fourteen patients used the device during a combined total of 214 HD treatments. Five participants (36%) had experienced a bleeding or disconnection event prior to study recruitment. All vascular access types were represented. The device was tested during incenter HD (n = 7 patients) and home HD (n = 7 patients). There were eight clamp deployment events, three of which were in the setting of minor bleeding at the venous access site. No other bleeding events were reported. The main troubleshooting issues were related to cumbersome device connections. Participants perceived additional safety with the device (median score 4.25 out of 5; range 1-5). However, the amount of additional work created was variable, and large in some cases (median score 2 out of 5; range 0-4.5). There was no association between HD vintage and device burden (P = 0.55). DISCUSSION: This "proof of concept" study confirmed that a clamp on the venous line, operating in conjunction with a venous access blood detector, is feasible regardless of HD location or vascular access type. The device improved patient safety perception during HD but was burdensome. Design modifications could improve future device iterations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».