Clinical impact of a structured secondary cardiovascular prevention program following acute coronary syndromes: A prospective multicenter healthcare intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Structured secondary cardiovascular prevention programs (SSCP) following acute coronary syndromes (ACS) may reduce major adverse cardiovascular events (MACE) through better adherence to post-ACS recommendations. METHODS: Through a prospective multicenter cohort study, we compared the outcomes of two sequential post-ACS patient cohorts, the initial one receiving standard care (SC) followed by one receiving additional interventions (SSCP) aimed at improving patient education as well as healthcare provider and hospital systems. The primary endpoint was MACE at one year. Secondary endpoints included adherence to recommended therapies, attendance to cardiac rehabilitation (CR) and successful achievement of cardiovascular risk factor (CVRF) targets. RESULTS: In total, 2498 post-ACS patients from 4 Swiss university hospitals were included: 1210 vs 1288 in the SC and SSCP groups, respectively. The SSCP group demonstrated a significant increase in attendance to CR programs (RR 1.08, 95%CI 1.02-1.14, P = 0.006), despite not achieving the primary MACE endpoint (HR 0.97, 95%CI 0.77-1.22, P = 0.79). After age-stratification, significant reductions in cardiac death, MI and stroke events (HR 0.53, 95%CI 0.30-0.93, P for interaction = 0.016) were observed for SSCP patients ≤ 65 years old. The SSCP group also scored significantly better for the LDL cholesterol target (RR 1.07, 95%CI 1.02-1.13, P = 0.012), systolic blood pressure target (RR 1.06, 95%CI 1.01-1.13, P = 0.029) and physical activity (RR 1.10, 95%CI 1.01-1.20, P = 0.021). CONCLUSIONS: The implementation of an SSCP post ACS was associated with an improvement in the control of CVRF and attendance to CR programs, and was also associated with significant reductions in cardiac death, MI and stroke at one year for patients ≤65years old.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».