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Enregistrement W2918131609 · doi:10.22230/cjc.2019v44n1a3381

Translating the Public Imaginary: The Narrative Aesthetics of Public Engagement in Canadian Broadcasting Policy

2019· article· en· W2918131609 sur OpenAlexaffvenueabout
Michael Lithgow

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Communication · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueRhetoric and Communication Studies
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegitimacyNarrativeCommissionPublic discourseSociologyPolitical scienceDiscourse analysisThe ImaginaryPublic policyBroadcasting (networking)Media studiesAestheticsPublic relationsPsychologyArtLawLinguisticsLiteraturePoliticsPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In public proceedings, professionalized discourses often reflect markedly different communicative strategies than those used by members of the general public. Analysis This article describes the findings of an aesthetic discourse analysis of public submissions to one of the largest public processes ever held by the Canadian Radio-television and Telecommunications Commission (CRTC), the Let’s Talk TV review of television regulation in Canada. Conclusions and implications Public submissions demonstrated heartfelt, affective, psychologically complex, and sometimes ambiguous expressions of desire. A routine tactic engaged in public submissions was “narrative aesthetics”—the implicit and explicit use of story structures to shape aspects of discourse legitimacy. The discursive landscape revealed gaps between public sensibilities and those legitimized by policy decisions, suggesting a territory of public experience more complex than the social realities reflected in policy discourse outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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