Promoting Healthy Eating in Adults: An Evaluation of Pleasure-Oriented versus Health-Oriented Messages
Notice bibliographique
Résumé
Existing initiatives to promote healthy eating remain largely ineffective as individuals struggle to adhere to dietary recommendations. Therefore, challenging the strategies currently used is of significant importance. Recent studies have indicated the potential of an approach oriented towards eating pleasure to promote the consumption of healthy foods. The aim of this study was to compare perceptions and the potential effect of pleasure-oriented and health-oriented messages promoting healthy eating among French-Canadians. Two leaflets similar in all respects, except for the message orientation (pleasure or health), were developed. Perceived message orientation and effectiveness, perceptions towards healthy eating as well as emotions, attitude towards healthy eating, and intention to eat healthily were evaluated. A total of 100 adults (50% women; mean ± SD age 45.1 ± 13.0 y) were randomly assigned to read 1 of the 2 leaflets (pleasure: n = 50; health: n = 50). Questionnaires were completed online and data were also collected at a visit made to the Institute of Nutrition and Functional Foods. The difference in message orientation (pleasure compared with health) was well perceived by participants (P ≤ 0.01). The pleasure-oriented message was successful in inducing the perception that eating healthy can be pleasurable (pre- compared with post-reading; P = 0.01). Perceived message effectiveness and induced emotions in response to reading were similar between leaflets. Both messages significantly improved global attitude towards healthy eating (P ≤ 0.01) and increased intention to eat healthily (P < 0.001). Additional analyses showed that the affective attitude towards healthy eating increased more after reading the pleasure leaflet than the health leaflet (P = 0.05), whereas the health message tended to improve cognitive attitude more than the pleasure leaflet (P = 0.06). These findings suggest that the leaflets would be appropriate to promote healthy eating through 2 distinct approaches (health and pleasure paradigms) and propose that different effects on attitude could be observed from these 2 approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».