Prospective Endovascular Treatment in Acute Ischemic Stroke Evaluating Non-Contrast Head CT versus CT Perfusion (PLEASE No CTP)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Studies have shown a lack of agreement of computed tomography perfusion (CTP) in the selection of acute ischemic stroke (AIS) patients for endovascular treatment. Purpose: To demonstrate whether non-contrast computed tomography (CT) within 8 h of symptom onset is comparable to CTP imaging. Methods: Prospective study of consecutive anterior circulation AIS patients with a National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) score > 7 presenting within 8 h of symptom onset with endovascular treatment. All patients had non-contrast CT, CT angiography, and CTP. The neuro-interventionalist was blinded to the results of the CTP and based the treatment decision using the Alberta Stroke Program Early CT score (ASPECTS). Baseline demographics, co-morbidities, and baseline NIHSS scores were collected. Outcomes were modified Rankin scale (mRS) score at discharge and in-hospital mortality. Good outcomes were defined as a mRS score of 0–2. Results: 283 AIS patients were screened for the trial, and 119 were enrolled. The remaining patients were excluded for: posterior circulation stroke, no CTP performed, could not obtain consent, and NIHSS score < 7. Mean NIHSS score at admission was 16.8 ± 3, and mean ASPECTS was 8.4 ± 1.4. There was no statistically significant correlation with CTP penumbra and good outcomes: 50 versus 47.8% with no penumbra present (p = 0.85). In patients without evidence of CTP penumbra, there was 22.5% mortality compared to 22.1% mortality in patients with a CTP penumbra. If ASPECTS ≥7, 64.6% had good outcome versus 13.3% if ASPECTS < 7 (p < 0.001). Patients with an ASPECTS ≥7 had 10% mortality versus 51.4% in patients with an ASPECTS < 7 (p < 0.001). Conclusions: CTP penumbra did not identify patients who would benefit from endovascular treatment when patients were selected with non-contrast CT ASPECTS ≥7. There is no correlation of CTP penumbra with good outcomes or mortality. Larger prospective trials are warranted to justify the use of CTP within 6 h of symptom onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».