Cognitive improvement effects of electro-acupuncture for the treatment of MCI compared with Western medications: a systematic review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Almost half of mild cognitive impairment (MCI) patients progress to dementia, which is associated with decreased quality of life and obstacles to independent living. Relevant management is expected to prevent MCI patients from progressing to dementia. In recent years, electroacupuncture (EA) has been used to treat various kinds of neurological disorders including MCI. This study evaluates the use of EA for MCI patients to increase cognitive function through a comparison with Western medications. METHODS: Randomized controlled trials (RCT) or systematical reviews (SR) of EA versus Western medications for MCI were searched using the following 10 databases: Pubmed, Cochrane Library, CINAHL, EMBASE, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), National Digital Science Library (NDSL), Journal of Oriental Neuropsychiatry (JON), Korean Medical Database (KMBASE), KoreaMed, and OASIS, from October 2007 to August 2017, without language restriction. A methodological quality assessment of RCTs or SRs that met inclusion criteria was conducted using Cochrane Risk of bias (RoB) tool and a meta-analysis by RevMan (Review Manager) 5.3.5 version of Cochrane collaboration. RESULTS: Five RCTs with 257 patients met inclusion criteria and those were randomly divided into two groups: the EA group (n = 103) and Western medications group (n = 154). The methodological quality of the included studies showed high risk or/and unclear of risk of bias. The meta-analysis of five studies reported that the EA group was better than the Western medications group, improving the Mini Mental State Examination (MMSE) score by 0.65 [95% CI 0.28~1.01] higher mean difference, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score by 0.66 [95% CI 0.00~1.32] higher mean difference. Adverse effects were not reported in the selected studies. CONCLUSION: Electroacupuncture was an effective treatment for MCI patients by improving cognitive function. However, the included studies presented a low methodological quality and no adverse effects were reported. Thus, further comprehensive studies with a design in depth are needed to derive significant results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».