The Relationship Between Plasma DPP4 Activity to BDNF Ratio and Mild Cognitive Impairment in Elderly Population With Normal Glucose Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Since decreased brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and increased dipeptidyl peptidase-4 (DPP4) activity have both been implicated in the pathogenesis of mild cognitive impairment (MCI), the aim of our study was to evaluate the association of MCI with plasma DPP4 activity to BDNF ratio (DBR) in elderly population with normal glucose tolerance. Methods: We cross-sectionally measured C-reactive protein, interleukin-6, nitrotyrosine, 8-iso-PGF2a, DPP4 activity, BDNF and calculated DBR in a total of 1,066 elderly participants in China. MCI was determined by Montreal Cognitive Assessment and finally confirmed by neurologists. Results: An inverse correlation was found between DPP4 activity and BDNF(r=-0.456, P<0.001) and this inverse correlation was partly mediated by nitrotyrosine and 8-iso-PGF2a. Across rising quartiles of DBR, nitrotyrosine, 8-iso-PGF2a, C-reactive protein and interleukin-6 progressively increased, whereas Montreal Cognitive Assessment score progressively decreased. Subjects in the lowest quartile of BDNF and highest quartiles of DBR and DPP4 activity had higher MCI risk compared with subjects in the highest quartile of BDNF and lowest quartiles of DBR and DPP4 activity, respectively (all P<0.05). The odds ratios for MCI became more pronounced with decreased BDNF and increased DPP4. Conclusion: In conclusion, a negative correlation was found between DPP4 activity and BDNF and this negative correlation was partly mediated by oxidative stress, not inflammation. DBR was positively associated with MCI and thus may be used as a novel risk biomarker for MCI in elderly population with normal glucose tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».