Evolutionary history of the buildup and breakdown of the heterostylous syndrome in Plumbaginaceae
Notice bibliographique
Résumé
The evolutionary pathways leading to the heterostylous syndrome are not well understood, and models concerning the origins of distyly differ in the order in which reciprocal herkogamy and self-incompatibility evolve. We investigated the evolution and breakdown of distyly in Plumbaginaceae, a family with considerable diversity of floral traits and reproductive systems. Using Bayesian Markov chain Monte Carlo analyses and stochastic character mapping, we examined the evolutionary assembly and breakdown of the heterostylous syndrome based on a well-resolved phylogeny of 121 species of Plumbaginaceae and six outgroup taxa using five nuclear and plastid gene regions. We used the distribution of reproductive traits and reconstructed ancestral characters across phylogenies to evaluate competing models for the evolution of distyly. The most likely common ancestor of Plumbaginaceae was self-incompatible and monomorphic for sex-organ arrangement and pollen-stigma characters. Character state reconstructions indicated that reciprocal herkogamy evolved at least three times and that shifts to selfing and apomixis occurred on multiple occasions. Our results provide comparative support for the early ideas of H. G. Baker on evolutionary pathways in Plumbaginaceae, and the more recent selfing avoidance model by D. & B. Charlesworth in which distyly evolves from self-incompatible ancestors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».