Is prenatal arsenic exposure associated with salivary cortisol in infants in Arica, Chile? An exploratory cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In animal models, gestational exposure to inorganic arsenic has been associated with higher corticosterone concentration and consequent impairment of stress control in offspring. An equivalent association relating cortisol, a glucocorticoid hormone, in humans has not been previously studied. OBJECTIVE: The aim of the study was to explore the association between prenatal inorganic arsenic exposure and salivary cortisol in infants from Arica, Chile. MATERIAL AND METHODS: A cohort study of 168 mother-child dyads was recruited. In the 2nd trimester of pregnancy, urinary inorganic arsenic was assessed; 18-24 months after delivery, salivary cortisol was measured in the children. Maternal cortisol, maternal depression, stress, and socio-economic status were also evaluated. RESULTS: The adjusted association was estimated with multiple linear regression after evaluating confounding through a directed acyclic graph. Median urinary inorganic arsenic in pregnant women was 14.1 µg/L (IQR: 10.4-21.7) while salivary cortisol in the children was 0.17 µg/L (IQR: 0.11-0.38). Among children from the highest income families (> 614 USD/month), arsenic exposure was associated with salivary cortisol. Children in the third quartile of arsenic exposure had -0.769 units of the logarithm of salivary cortiso, compared with those in the first quartile (p = 0.045). CONCLUSIONS: In this sample, prenatal exposure to arsenic was associated with salivary cortisol (third quartile of inorganic arsenic), only in infants belonging the highest income strata (> 614 USD). More studies are needed to confirm these preliminary results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».