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Enregistrement W2918236375 · doi:10.1038/s41598-019-40342-x

TMEM10 Promotes Oligodendrocyte Differentiation and is Expressed by Oligodendrocytes in Human Remyelinating Multiple Sclerosis Plaques

2019· article· en· W2918236375 sur OpenAlexafffund
Omar de Faria, Ajit Singh Dhaunchak, Yasmine Kamen, Alejandro D. Roth, Tanja Kuhlmann, David Colman, Timothy E. Kennedy

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKillam TrustsMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of Canada
Mots-clésOligodendrocyteRemyelinationMyelinMultiple sclerosisProteolipid protein 1BiologyMyelin basic proteinCell biologyDemyelinating DisorderEctopic expressionTransmembrane proteinNeuroscienceImmunologyCell cultureCentral nervous systemGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oligodendrocyte precursor cells (OPCs) differentiate during postnatal development into myelin-forming oligodendrocytes, in a process distinguished by substantial changes in morphology and the onset of myelin gene expression. A mammalian-specific CNS myelin gene, tmem10, also called Opalin, encodes a type 1 transmembrane protein that is highly upregulated during early stages of OPC differentiation; however, a function for TMEM10 has not yet been identified. Here, consistent with previous studies, we detect TMEM10 protein in mouse brain beginning at ~P10 and show that protein levels continue to increase as oligodendrocytes differentiate and myelinate axons in vivo. We show that constitutive TMEM10 overexpression in the Oli-neu oligodendroglial cell line promotes the expression of the myelin-associated genes MAG, CNP and CGT, whereas TMEM10 knock down in primary OPCs reduces CNP mRNA expression and decreases the percentage of MBP-positive oligodendrocytes that differentiate in vitro. Ectopic TMEM10 expression evokes an increase in process extension and branching, and blocking endogenous TMEM10 expression results in oligodendrocytes with abnormal cell morphology. These findings may have implications for human demyelinating disorders, as oligodendrocytes expressing TMEM10 are detected in human remyelinating multiple sclerosis lesions. Together, our findings provide evidence that TMEM10 promotes oligodendrocyte terminal differentiation and may represent a novel target to promote remyelination in demyelinating disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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