Red Ginger (Zingiber officinale var. rubrum) Massage Reduces Stiffness and Functional Disability in Elderly with Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Recent research has provided data on the efficacy of the massage therapy and the role of essential oil in the management of osteoarthritis (OA) symptoms. Although both areas of research have demonstrated strong evidence that the muscles and massage with essential oil may affect OA symptoms, massage with essential oil applied on the quadriceps muscle has received no attention. The purpose of this study was to identify the effect of red ginger massage on joint stiffness and functional disability in elderly with osteoarthritis.Methods: This study was a randomized control group pre-test and post-test experimental study design involving 62 elderly with osteoarthritis divided into two groups namely red ginger massage and control groups by random cluster sampling. The instrument used was Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Statistical test used were paired t-test and MANCOVA.Results: Baseline value of stiffness and functional disability in intervention group were 4.47 ± 1.717 and 35.93 ± 12.806. After 8 weeks stiffness and functional disability became 2.40 ± 1.380 and 19.50 ± 9.420 Stiffness and functional disability were decreased on intervention group with p-value 0.000 and 0.004. It means there was influenced by red ginger massage on stiffness and functional disability in elderly with osteoarthritis.Conclusion: Red ginger massage can be applied as a complementary treatment to help reduced joint stiffness and functional disability in addition to standard drug treatment usage in osteoarthritis disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».