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Enregistrement W2918240815 · doi:10.1038/s41467-019-09020-4

A widely distributed diheme enzyme from Burkholderia that displays an atypically stable bis-Fe(IV) state

2019· article· en· W2918240815 sur OpenAlexfundno aff
Kimberly Rizzolo, Steven E. Cohen, Andrew C. Weitz, Madeline M. López Muñoz, Michael P. Hendrich, Catherine L. Drennan, Sean J. Elliott

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Catalyzed Oxygenation Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryOffice of Research Infrastructure Programs, National Institutes of HealthOffice of ScienceNational Institutes of HealthNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institute for Advanced ResearchU.S. Department of Energy
Mots-clésPeroxidaseEnzymeChemistryBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bacterial diheme peroxidases represent a diverse enzyme family with functions that range from hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) reduction to post-translational modifications. By implementing a sequence similarity network (SSN) of the bCCP_MauG superfamily, we present the discovery of a unique diheme peroxidase BthA conserved in all Burkholderia . Using a combination of magnetic resonance, near-IR and Mössbauer spectroscopies and electrochemical methods, we report that BthA is capable of generating a bis- Fe(IV) species previously thought to be a unique feature of the diheme enzyme MauG. However, BthA is not MauG-like in that it catalytically converts H 2 O 2 to water, and a 1.54-Å resolution crystal structure reveals striking differences between BthA and other superfamily members, including the essential residues for both bis- Fe(IV) formation and H 2 O 2 turnover. Taken together, we find that BthA represents a previously undiscovered class of diheme enzymes, one that stabilizes a bis- Fe(IV) state and catalyzes H 2 O 2 turnover in a mechanistically distinct manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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